DeepFlowでは、各種シミュレーション・検証、物理モデル開発、解析手法の提案、CAEの課題解決等を広く行います。ご依頼の多い流体解析においては、OpenFOAMのほか、自社開発のソルバーである超大規模数値解析システム 「Elkurage」を用いて、様々な分野における課題の特定、提案、解決のためのサービス提供を行っております。
DeepFlow provides comprehensive support in simulations, model validation, physical model development, analysis method design, and solving CAE-related issues. For fluid analysis, which is one of our most in-demand services, we use both OpenFOAM and our in-house high-performance solver, Elkurage, to deliver tailored solutions across a wide range of industries.
特徴・事例｜Key Features and Use Cases
超大規模数値解析システム 「Elkurage」
An ultra-large-scale numerical analysis system, Elkurage
クラウドコンピュータでの高い並列性能により、高精度・大規模・高速の解析を実現するElkurageを用いて、流体、構造、音響、対流、拡散、熱、電磁場などのシミュレーションができます。これにより、従来難しいとされてきた複雑で大規模な現象を理解することができます。
You can conduct the simulations of fluid, structure, acoustics, convection, diffusion, heat, and electromagnetic fields using Elkurage with the high parallel performance at cloud computing that enables highly accurate, large-scale, and high-speed analysis. You can understand the complex and large-scale phenomena by the cloud system.
計算結果を素早く設計にフィードバックすることで、開発時間とコストを削減できます。Elkurageはスーパーコンピュータを使って効率的に流体構造連成動解析を行うことができます。23,616コアを使って 19,759倍に速度が向上しました。並列化95％のシミュレーターと比較しても、計算速度が格段に速いことがわかります。
You can feedback the simulation’s results into the design or blueprint. It reduces development time and costs. Elkurage efficiently computes fluid structure interaction (FSI) simulation by parallel computing. The supercomputer with 23,616 cores makes 19,759 speedups. It is an incredible speedup compared to the simulator with a 95% parallel portion.
独自の新アルゴリズムで計算速度と形状自由度の両立を実現しました。
Elkurage is good at simulation with complex shape models and parallel computing.
マルチ物理シミュレーション
Multiphysics Simulation
様々な物理場の相互作用を含めた全体挙動を知ることができます。例えば、流体の圧力が構造物を変形させ、構造物の変形が流れ場へ与える影響、そして摩擦による発熱が流体や構造物に伝搬していく様子を動解析します。
You can know the coupled physical phenomena occurring when assembling components. For instance, we perform dynamic analysis of how fluid pressure deforms a structure, how the resulting deformation affects the flow field, and how heat generated by friction propagates through the fluid and the structure.
2018 Cross-ministerial Strategic Innovation Promotion Program (SIP), Gasoline Combustion Team
- 論文：東京大学情報基盤センター スーパーコンピューティングニュース Vol.20 特集号2（2018年8月） 特集：平成29年度「若手・女性利用者推薦」後期課題 成果報告
- 図6 陽解法を用いた軸受の流体構造連成解析 深川宏樹（九州大学大学院工学研究院機械工学部門）
制御系システムの全体挙動シミュレーション事例
Case Study: Simulation of the Overall Behavior of a Control System
シミュレーションデータや計測器の実データと組み合わせて使うこともできます。
You can combine it with simulation data and real-world measurement data.
主要取引先等｜Major customers
主に企業・研究所・大学からご依頼いただいております。
三菱重工サーマルシステムズ株式会社
MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES THERMAL SYSTEMS, LTD.
国立研究開発法人産業技術総合研究所（AIST）
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
国立研究開発法人海洋研究開発機構（JAMSTEC）
Japan Agency for Marine-Earth Science & Technology
慶應義塾大学
Keio University
名古屋大学
Nagoya University
東京科学大学
Institute of Science Tokyo ほか